Gözlemlenebilirlik + DevOps: Dayanıklı Kalmanın Daha Akıllı Bir Yolu
18 Ağustos 2025 Pazartesi
İş dünyasında belirsizliğin panzehiri, veri odaklı kararlar alabilme becerisidir. Kritik iş süreçleri, gözlemlenebilirlik ve yapay zeka destekli anormallik tespiti ile gelişir.
Doğa boşluktan nefret ettiği gibi, iş dünyası da belirsizlikten nefret eder. Ancak doğru yeteneklerle, kuruluşlar belirsizlik karşısında direnç geliştirebilir ve fırsatlardan yararlanacak şekilde konumlanabilirler.
İş dünyasında belirsizliğin panzehiri, veri odaklı kararlar alabilme becerisidir. Gerçek zamanlı, bağlam odaklı analitik ve içgörülere erişim, genellikle bilinçli bir seçim yapmak ile yanlış tahminde bulunmak arasındaki farkı belirler.
Değişen iş koşulları, kuruluşların DevOps uygulamaları ile işletmeyi yönlendiren metrikler arasındaki noktaları birleştirebilmesini gerektirir. Sonuç mu? Müşterilerin güvendiği hizmetleri sunmanın kârlılığı nasıl etkilediğini anlayan gözlemlenebilirlik ve yapay zeka odaklı analitik.
Bu yetenekler, paydaşlar arasında güven ve uyum oluşturmak ve kuruluşların değişimi benimsemek ve dönüşüm stratejilerine uyum sağlamak için ihtiyaç duyduğu inovasyon ve esnekliği ortaya çıkarmak için olmazsa olmazdır. Riskleri proaktif olarak belirleme, değerlendirme ve azaltma becerisi, kuruluşların müşterileriyle yakın ilişki kurmasına, güven oluşturmasına ve değişime duyarlı kalmasına yardımcı olur.
Bu stratejileri birleştirerek, işletmeler belirsizlik ortamında güvenle ve dirençle ilerleyebilir.
Kritik iş süreçleri, gözlemlenebilirlik ve yapay zeka destekli anormallik tespiti ile gelişir.
Durmuş bir hizmet siparişleri geciktirdiğinde veya başarısız bir API kredi doğrulamasını bozduğunda ne olur?
Dynatrace Business Flow, ekiplerin dönüşümler, döngü süreleri ve istisnalar gibi iş KPI'larına bağlı anormallikleri izlemesine yardımcı olur. Yapay zeka destekli gözlemlenebilirlik, sorunları erken tespit etmenize, hizmet performansını gelire bağlamanıza ve müşteriler etkilenmeden önce müdahale etmenize olanak tanır.
Yazılım geliştirme yaşam döngüsü için dağıtılmış izleme en iyi uygulamaları
Dağıtılmış izleme, kuruluş genelindeki analistlerin sorunları gidermek için hizmetler arasındaki ilişkileri anlamalarına yardımcı olur. Ancak dağıtılmış izleme, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasında özellikle önemlidir.
Ekipler, yalnızca basit bir durum sayfası sağlamak yerine, müşterilere iş analizleri, yanıt süreleri, hata oranları ve daha fazlası hakkında daha derinlemesine bilgiler sunan paylaşımlı panolar oluşturur. Bu bilginin, müşterilerin kodlarındaki sorunları kolayca giderebilmeleri için teknik metriklere nasıl bağlandığını keşfedin.
Detaylı bilgi icin lütfen tıklayınız.