Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü İçin Tecrübe Edilmiş Deneyimler
13 Ekim 2025 Pazartesi
Günümüzün karmaşık ortamlarında geliştirme sorumlulukları artmaya devam ettikçe, dağıtılmış izleme, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamında geliştiriciler için kritik bir araç olarak ortaya çıkar.
Dağıtık izleme, kuruluş genelindeki analistlerin sorunları gidermek için hizmetler arasındaki ilişkileri anlamalarına yardımcı olur. Ancak dağıtık izleme, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasında önemli bir özelliktir. Sorun gidermeye, tasarım için kritik girdiler elde etmeye, uygulama için geri bildirim almaya ve otomasyon için kesin yanıtlar sağlamaya yardımcı olacak dağıtık izleme en iyi uygulamalarını keşfedin. Bu en iyi uygulamalar, geliştiricilerin müşteriler için kusursuz hizmetler ve kuruluş için temel iş hedefleri sunmalarına yardımcı olur.
Geliştiriciler için nihai kazanç, etkili özellikler oluşturmak, bunları hızlı bir şekilde sunmak ve gerektiğinde düzeltmeleri güvenle uygulamaktır. Dağıtık izleme, bu hedeflere ulaşmada kritik bir rol oynar. Gözlemlenebilirliğin temel bir bileşeni olarak, geliştiricilerin daha iyi kod yazmak, verimli bir şekilde iş birliği yapmak ve uygulama güvenilirliğini artırmak için ihtiyaç duydukları içgörüleri sağlar.
Geliştiriciler, birden fazla varlık ve veri sağlayıcısı arasında izleri baştan sona takip etmenin ne kadar zor olabileceğini bilirler. Daha da zoru, bu izleri metrikler, günlük verileri, güvenlik ayrıntıları ve gerçek kullanıcı deneyimi verileri bağlamında takip etmektir. Bazı araçlar, küçük segmentlere veya izole ayrıntılara görünürlük sağlayabilir. Ancak geliştiriciler genellikle bu ipuçlarını manuel olarak bir araya getirmek zorunda kalır ve bu da anlamlı ve güvenilir sonuçlar elde etmeyi zorlaştırır.
Dynatrace, iş akışlarını kolaylaştırmak için tasarlanmış özelliklerle dağıtılmış izleme sunar. Kod değişikliklerinin etkisini anlamaktan üretimde tespit edilen sorunları hızla çözmeye kadar, dağıtılmış izlemenin geliştirici hızını artırmanıza ve yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) boyunca anlamlı yenilikler sunmanıza nasıl yardımcı olabileceğini aşağıda bulabilirsiniz.
"AuthenticationService" adlı bir uygulamada geliştirici olduğunuzu varsayalım. Sisteminizdeki yolunu görselleştirmenize ve her bir aralığın özelliklerini inceleyerek "Platin" sadakat kullanıcılarına etkili bir şekilde hizmet verildiğinden emin olmanıza olanak tanıyan bir iz seçebilirsiniz. SDLC'nin her aşamasında sisteminizin durumunu anlamak önemli olsa da, genellikle planlama, gereksinim toplama ve değişiklikleri tasarlamanın ilk adımlarından biridir.
Dynatrace'de, Dağıtılmış İzleme uygulamasını açıp sadakat durumunu gösteren istek niteliği için bir filtre girersiniz. Bu filtre, belirli müşteri alt kümesini etkileyebilecek herhangi bir darboğaz veya sorunu anlamak için ayrı ayrı inceleyebileceğiniz bir iz listesi döndürür.
Geliştiriciler için dağıtılmış izlemeyi kullanarak sorunları hızlı bir şekilde analiz edin ve düzeltin:
Karmaşık mikro hizmet tabanlı mimarilerde temel nedenleri belirlemek zor olabilir, ancak Dynatrace Davis® AI, bağımlılıkları gerçek zamanlı olarak analiz ederek sorunları hızlı ve güvenli bir şekilde çözmenize yardımcı olur.
Peki ya verileri tek bir sorun oluşumunun dışında görselleştirmek isterseniz? Bazı sorunlar bir sistemin belirli alanlarında tekrar tekrar ortaya çıkarken, diğerleri uygulama değişikliklerinden kaynaklanır. Sorunlar genellikle birden fazla ekibi kapsar ve etkili bir şekilde çözmek için iş birliği gerektirir.
Daha geniş içgörüler için Dynatrace Dağıtık İzleme uygulaması, ham izleme verilerine esnek erişim sağlar. Ad alanına, sürüme veya veritabanı çağrılarına göre filtreleme yapabilirsiniz; ardından Dynatrace otomatik olarak bir DQL (Dynatrace Sorgu Dili) sorgusu oluşturur, böylece sonuçları not defterlerinde görüntüleyebilir veya görselleri panolara sabitleyebilirsiniz; bu da diğer ekiplerle sorunsuz bir şekilde iş birliği yapmanızı sağlar. Bu yaklaşım, sistem davranışının görünürlüğünün kritik olduğu test, dağıtım ve bakım süreçlerinde özellikle faydalıdır.
Bağlam içinde telemetri verileriyle daha iyi yazılımlar oluşturun:
Geliştiriciler, kodu test edip dağıtmaktan kararlılığı korumaya kadar birçok sorumluluğu bir arada yürütür. Ancak, parçalanmış iş akışları ve doğru bilgileri aramak genellikle ilerlemeyi yavaşlatabilir ve hayal kırıklığına yol açarak, teslim tarihlerine uymayı ve inovasyona odaklanmayı zorlaştırır.
Bir geliştirici olarak, verileri takip ederek ve tüm yukarı ve aşağı akış etkilerini anlamaya çalışarak zaman kaybetmeden ihtiyacınız olan bilgilere nasıl ulaşabilirsiniz? Cevap: Bağlam içinde dağıtılmış izler ve telemetri verileri.
Birleşik telemetri verilerine esnek erişim, geliştiriciler için çığır açan bir özelliktir. Dynatrace ile birden fazla telemetri veri kümesini sorunsuz bir şekilde sorgulayabilir ve sonuçları özel ihtiyaçlarınızla uyumlu şekillerde görselleştirebilirsiniz. Bu esneklik, karmaşık iş akışlarındaki noktaları birleştirmenize, olayları daha geniş bağlamları içinde analiz etmenize ve otomasyonu destekleyen ve yazılım kalitesini artıran veri odaklı kararlar almanıza olanak tanır.
Aşağıdaki örnek, aralıkları ve günlükleri bir araya getiriyor. Dynatrace, her günlüğü otomatik olarak iz ve aralık kimlikleriyle zenginleştirerek ilgili veriler arasındaki ilişkileri izlemeyi kolaylaştırır. Dynatrace Sorgu Dili (DQL) ile aralıkları ve ilgili günlük içeriğini anında dinamik olarak birleştirebilirsiniz.
Bir geliştirici olarak, operasyonları belirli hatalara bağlayarak ve olayların kapsamını ve etkisini doğru bir şekilde değerlendirerek daha derin içgörüler elde edebilirsiniz. Bu, size ve ekiplerinize reaktif sorun çözmenin ötesine geçip proaktif ve akıllı bir geliştirmeye geçme olanağı sağlar.
Geliştiricilerin daha iyi kodları daha hızlı otomatikleştirmesi ve sunması için dağıtılmış izlemeyi kullanın:
Otomasyon, kaliteyi korurken geliştirmeyi hızlandırmanın anahtarıdır. İş akışlarını düzene sokarak, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ve akıllı uyarılar ayarlayarak ekipler sorunları proaktif bir şekilde ele alabilir ve manuel çabayı en aza indirebilir.
Örneğin, bir geliştirici olarak, kalite kapılarını belirlemek veya belirli istisnalar için uyarılar ayarlamak için izleme verilerini kullanabilir, böylece tekrarlayan sorunları hızla işaretleyip çözebilirsiniz. Bu yaklaşım verimliliği artırır ve ekiplerin üretime sürekli olarak yüksek performanslı ve güvenilir kod sunmasını sağlar.
İzlemelerinizde istisna olarak görünen bir hata üzerinde çalıştığınızı varsayalım. Hatanın düzeltilip düzeltilmediğini kontrol etmek ve bu hata tekrar ortaya çıkarsa bir hatırlatma almak için bir uyarı ayarlamak istiyorsunuz.
Öncelikle, Dynatrace akış işleme veri toplama teknolojisi OpenPipeline™'da bu istisnaya dayalı bir metrik oluşturarak başlayalım. OpenPipeline'ın merkezi veri işleme ve gelişmiş veri işleme yeteneklerini kullanarak alım sırasında bir ölçüm oluşturarak, istisnanın tekrar ettiğine dair kanıtları sürekli olarak izleyebilirsiniz.
Dağıtılmış izleme en iyi uygulamalarıyla güvenilirliği artırın ve daha fazla otomasyon sağlayın:
Günümüzün karmaşık ortamlarında geliştirme sorumlulukları artmaya devam ettikçe, dağıtılmış izleme, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamında geliştiriciler için kritik bir araç olarak ortaya çıkmıştır.
Bu dağıtılmış izleme en iyi uygulamalarının uygulanması, geliştiricilerin sistemleri görselleştirmesine, sorunları hızla çözmesine ve iş akışlarını kolaylaştırmasına yardımcı olur. Yukarı ve aşağı akış olaylarına dair derinlemesine içgörüler ve bağlamlar sağlayarak, izler ve kapsamlar ekiplere görevleri otomatikleştirmek ve daha güvenilir, daha kaliteli yazılımları daha hızlı ve daha güvenle sunmak için ihtiyaç duydukları verileri sağlar. Sonuç, en önemli şeye odaklanmanızı sağlar: etkili özellikler oluşturmak.
Dağıtılmış izlemeyi iş akışınızın bir bölümüne bugün entegre etmeye başlayın ve geliştirme pratiğiniz için ne kadar hızlı vazgeçilmez hale geldiğini görün.
Detaylı bilgi için lütfen tıklayınız.